| 標準答案 學生答案 | |||
| 配分：[10.00] | 得分： |
1. "Few-shot" (少樣本) 學習是指什麼?
|
|
| 配分：[10.00] | 得分： |
2. 以下哪個名詞並非與生成式 AI 技術直接相關？
|
|
| 配分：[10.00] | 得分： |
3. 根據簡報內容，以下哪個敘述最能概括生成式 AI 的基本原理？
|
|
| 配分：[10.00] | 得分： |
4. 以下哪個技術可以幫助生成式 AI 模型更好地處理長文本或複雜任務？
|
|
| 配分：[10.00] | 得分： |
5. 在使用生成式 AI 進行創作時，哪種類型的任務更適合優先考慮？
|
|
| 配分：[10.00] | 得分： |
6. 以下哪個例子最能體現生成式 AI 在商業上的應用？
|
|
| 配分：[10.00] | 得分： |
7. "美國是個自由的___"， 在語言模型中，預測空格中最有可能出現的詞彙，主要依據的是什麼？
|
|
| 配分：[10.00] | 得分： |
8. 簡報中提到的 "embedding" (詞嵌入) 技術，其主要作用是什麼?
|
|
| 配分：[10.00] | 得分： |
9. Harvard Business School 的研究表明，生成式 AI 對知識工作者的影響是什麼？
|
|
| 配分：[10.00] | 得分： |
10. 以下哪個選項是 Google 開發的生成式 AI 模型？
|
| 配分：[10.00] | 2. "Pre-train" (預訓練) 在生成式 AI 模型訓練中扮演什麼角色？
|
| 配分：[10.00] | 3. 以下哪個例子最能體現生成式 AI 在商業上的應用？
|
| 配分：[10.00] | 4. 生成式 AI 的發展過程中，面臨哪些主要挑戰？
|
| 配分：[10.00] | 7. 簡報中提到，生成式 AI 在哪些方面勝過人類？
|
| 配分：[10.00] | 9. GPT 模型在訓練過程中，主要依賴哪些類型的數據？
|
文章標籤
全站熱搜
簡報中提到的 "RAG" (檢索增強生成) 技術，其主要目的是什麼？ 提升模型的運算速度 降低模型的訓練成本 增強模型的生成多樣性 V提高模型回答問題的準確性和可靠性 生成式 AI 模型的發展趨勢是什麼？ 模型規模越來越小，更易於部署 模型功能越來越單一，專注於特定領域 模型越來越封閉，只供少數企業使用 V模型越來越強大，並整合多種數據模態 以下哪個選項並非生成式 AI 的主要應用場景？ 生成行銷文案 撰寫法律文件 V預測股票價格 輔助程式設計 以下哪個選項是開源的生成式 AI 模型？ GPT-4 DALL·E V. Llama 2 Whisper 以下哪個選項並非生成式 AI 的主要應用領域？ V預測未來趨勢 生成創意內容 自動化重複任務 增強人機交互
GPT 模型在訓練過程中，主要依賴哪些類型的數據？ 圖像數據 語音數據 V文本數據 傳感器數據 如何避免生成式 AI 模型產生 "hallucination" (幻想) 現象？ 使用更大的數據集訓練模型 提高模型的運算速度 V要求模型提供信息來源，並進行驗證 限制模型的生成長度
GPT 模型在訓練過程中，主要依賴哪些類型的數據？ 圖像數據 語音數據 V 文本數據 傳感器數據