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 標準答案 學生答案
配分：[10.00] AI應用與資安風險(113)
得分：		 1. 下列關於常見的機器學習類別，何者有誤？
  1. 監督式學習
  2. 增強式學習
  3. 非監督式學習
  4. 以上皆正確
  
配分：[10.00] AI應用與資安風險(113)
得分：		 2. 人工智慧、機器學習與深度學習的關係是？
  1. 機器學習的領域包含了人工智慧與深度學習
  2. 人工智慧的領域包含了機器學習與深度學習
  3. 深度學習的領域包含了人工智慧與機器學習
  4. 以上皆非
  
配分：[10.00] AI應用與資安風險(113)
得分：		 3. 自然語言處理技術常應用於以下何種場景？
  1. 客服自動化
  2. AI虛擬助理
  3. 文件分析
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00] AI應用與資安風險(113)
得分：		 4. AI是人類發明的，所以不可能做的比人類好
  1. 是
  2. 否
  
配分：[10.00] AI應用與資安風險(113)
得分：		 5. 生成式AI可用於製作假新聞
  1. 是
  2. 否
  
配分：[10.00] AI應用與資安風險(113)
得分：		 6. 自然語言處理包含一系列任務，除了？
  1. 情感分析
  2. 自動駕駛
  3. 語法分析
  4. 機器翻譯
  
配分：[10.00] AI應用與資安風險(113)
得分：		 7. 以下說明何者錯誤？
  1. AI系統蒐集的資料是經過同意的合法蒐集，所以可以隨意濫用
  2. AI系統蒐集和使用的資料必須遵守相關法律，否則可能面臨重罰
  3. AI的運用面臨了眾多挑戰，像是道德、隱私與就業等
  4. 以上皆正確
  
配分：[10.00] AI應用與資安風險(113)
得分：		 8. AI的快速發展多虧運算速度的大幅提升
  1. 是
  2. 否
  
配分：[10.00] AI應用與資安風險(113)
得分：		 9. 事件回應計畫應定期演練？
  1. 是
  2. 否
  
配分：[10.00] AI應用與資安風險(113)
得分：		 10. 以下關於自然語言處理的說明，何者有誤？
  1. 包含了自然語言理解與自然語言生成
  2. 自然語言處理是為了讓電腦學習如何處理人類的語言
  3. 自然語言處理僅涉及電腦科學領域
  4. 自然語言處理可用在語義分析與情感分析
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