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標準答案 學生答案 | |||
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1. "Few-shot" (少樣本) 學習是指什麼?
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2. 以下哪個名詞並非與生成式 AI 技術直接相關?
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3. 根據簡報內容,以下哪個敘述最能概括生成式 AI 的基本原理?
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4. 以下哪個技術可以幫助生成式 AI 模型更好地處理長文本或複雜任務?
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5. 在使用生成式 AI 進行創作時,哪種類型的任務更適合優先考慮?
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6. 以下哪個例子最能體現生成式 AI 在商業上的應用?
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7. "美國是個自由的___", 在語言模型中,預測空格中最有可能出現的詞彙,主要依據的是什麼?
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8. 簡報中提到的 "embedding" (詞嵌入) 技術,其主要作用是什麼?
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9. Harvard Business School 的研究表明,生成式 AI 對知識工作者的影響是什麼?
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10. 以下哪個選項是 Google 開發的生成式 AI 模型?
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配分:[10.00] | 2. "Pre-train" (預訓練) 在生成式 AI 模型訓練中扮演什麼角色?
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配分:[10.00] | 3. 以下哪個例子最能體現生成式 AI 在商業上的應用?
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配分:[10.00] | 4. 生成式 AI 的發展過程中,面臨哪些主要挑戰?
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配分:[10.00] | 7. 簡報中提到,生成式 AI 在哪些方面勝過人類?
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配分:[10.00] | 9. GPT 模型在訓練過程中,主要依賴哪些類型的數據?
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