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標準答案 學生答案 | |||
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1. 在AI中,softmax函數的輸出是什麼?
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2. 請問 GPT-3 模型的參數量級約為多少?
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3. 在AI模型的訓練過程中,避免overfitting的方法之一是?
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4. 在機器學習中,什麼是gradient descent的主要用途?
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5. 什麼是Gradient Descent的主要用途?
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6. RNN在處理什麼類型的數據時特別有效?
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7. 請問下列哪一項技術可以用於將圖片分類?
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8. Transformer模型的主要創新是什麼?
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9. 課程中提到,可以使用「Fine-tuning」技術來調整 AI 模型,請問 Fine-tuning 的主要目的是什麼?
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10. 請問下列哪一項敘述並非 ChatGPT 的特點?
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